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IA é de humanas? Um estudo recente revela que, apesar da habilidade em gerar textos complexos, modelos de inteligência artificial, como o ChatGPT, enfrentam dificuldades em tarefas matemáticas simples. A pesquisa, conduzida pelo professor Yuntian Deng da Universidade de Waterloo, destaca que o ChatGPT e outras IAs, como Claude, Gemini e Llama, têm um desempenho fraco em operações com números, com a precisão do modelo padrão GPT-4o ficando em menos de 30% para multiplicações de quatro dígitos. A tokenização, o processo pelo qual a IA divide dados em partes menores, contribui para esses problemas, porque ao tratar números como sequências de dígitos, muitas vezes os chatbots destroem a relação entre eles. Além disso, os sistemas de IA operam como máquinas estatísticas, aprendendo padrões em grandes conjuntos de dados, mas frequentemente falham em cálculos que exigem etapas intermediárias precisas. (TechCrunch)